Minha Experiência com Windsurf Editor e Claude.ai na Criação de um App de Média e Alta Complexidade

por Ulisses Dalcól

Explorar novas tecnologias é sempre empolgante, especialmente quando o objetivo é criar algo inovador. Recentemente, embarquei em uma jornada para desenvolver um aplicativo de média e alta complexidade utilizando o Windsurf Editor e a inteligência artificial do Claude.ai. Neste artigo, compartilho minha experiência com esses recursos promissores e os desafios que encontrei no caminho.

Instalação e Primeiras Impressões do Windsurf Editor

Logo de cara, o Windsurf Editor se mostrou uma ferramenta de fácil instalação. O trial oferecido é um verdadeiro atrativo, permitindo testar todas as funcionalidades sem limitações. Isso foi um ponto positivo para iniciar o desenvolvimento e entender como a plataforma opera.

A funcionalidade Cascade, uma extensão do Windsurf, promete integrar um assistente de chat para auxiliar no desenvolvimento. Inicialmente, essa ideia pareceu revolucionária, mas, na prática, mostrou-se um tanto problemática. Apesar de ser como um chat comum que pode escrever códigos, suas intervenções nos projetos nem sempre foram úteis, como explicarei a seguir.

Rapidez na Verificação de Projetos Existentes

Uma das funcionalidades mais impressionantes do Windsurf foi a capacidade de verificar rapidamente projetos já existentes. Para quem trabalha com códigos legados ou deseja integrar funcionalidades em projetos já iniciados, essa rapidez foi um grande diferencial. No entanto, isso só funcionou bem até certo ponto.

Se você tem algo que já funciona parcialmente, minha recomendação é evitar depender do Cascade. A extensão tende a alterar partes críticas do projeto, prejudicando aquilo que já estava funcional e deixando de corrigir o que realmente precisava de atenção. Isso levou a um grande retrabalho e frustrações.

Claude.ai e ChatGPT: A Dupla Necessária

Decidi combinar o uso do Cascade com ferramentas como Claude.ai e ChatGPT. Aqui, uma lição importante foi aprendida: é mais eficiente trabalhar diretamente com essas ferramentas de IA sem o Cascade. Claude e ChatGPT se mostraram fundamentais para corrigir erros, gerar trechos de código e esclarecer dúvidas, especialmente em linguagens como Node.js, PHP e desenvolvimento de plugins para WordPress.

Mesmo assim, é importante frisar que nenhum projeto funcionou “out of the box”. Sem ajustes manuais e intervenções humanas, nada caminhou como esperado. Essa realidade me fez perceber que as IAs são ferramentas incríveis, mas ainda estão longe de serem completamente autossuficientes.

Desafios ao Acompanhar e Depurar Códigos Gerados

Outro ponto de destaque foi a quantidade massiva de arquivos gerados pela IA. Acompanhar o raciocínio de um código que não fui eu quem criou revelou-se uma tarefa desafiadora. Depurar esses códigos, então, tornou-se ainda mais complexo. Essa é uma das limitações atuais da tecnologia: enquanto as IAs conseguem gerar grandes volumes de trabalho em pouco tempo, a organização e a legibilidade dos resultados ainda deixam a desejar.

Reflexões Sobre a Tecnologia

Apesar dos desafios, não há como negar que o uso dessas tecnologias trouxe benefícios. A agilidade em escrever trechos de código, a economia de tempo em tarefas repetitivas e a possibilidade de aprender novas abordagens são algumas das vantagens que encontrei. Porém, as limitações são igualmente evidentes: falta de consistência, dificuldade em manter códigos funcionais e a necessidade de constante supervisão humana.

Em resumo, o Windsurf Editor, combinado com Claude.ai e ChatGPT, representa um avanço significativo na forma como desenvolvemos software. Ainda assim, é apenas o começo. Talvez no futuro vejamos ferramentas mais refinadas, capazes de entregar projetos prontos e funcionais com mínima intervenção humana.

Por ora, minha recomendação é usar essas tecnologias como auxiliares, mas nunca como substitutas da expertise humana. Afinal, a verdadeira inovação está em nossa capacidade de adaptá-las às nossas necessidades, superando suas limitações.

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